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跨境電商發展與品牌國際化的實證檢驗

（一）模型選擇和指標選取
VAR模型把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型，能夠在很大程度上避免由于外生變量的遺漏和錯誤導致的問題，因此近年來被廣泛應用于經濟及其他領域研究。VAR模型非常適合用于兩個或三個變量之間的互動關系研究，因此我們選擇VAR模型分析跨境電商發展和品牌國際化之間的互動影響關系。
在指標的選擇上，本文選擇跨境電商出口交易額作為衡量跨境電商發展的指標，記為X。在品牌國際化的發展程度上，目前學界通常認為海外商標的注冊數量能夠代表品牌國際化的水平，本文選擇其中最具代表性的馬德里商標國際注冊數量作為衡量品牌國際化的指標，記為Y。由于跨境電商的發展基本是在2008年全球金融危機之后才逐漸興起而被重視，故選取的時間跨度為2008～2017年。跨境電商出口數據來自于中國產業信息網的數據整理，我國馬德里商標國際注冊數量的數據由世界知識產權組織WIPO網站整理而得。具體指標和含義如表1所示。
（二）平穩性檢驗
對于時間序列數據，如果直接建立模型易產生“偽回歸”現象，因此需先對數據的平穩性進行檢驗，如不平穩進行差分后再進行檢驗。利用EVIEWS10.0軟件對變量、取對數后的變量以及變量對數的一階差分數據進行平穩性檢驗，ADF檢驗結果見表2所示。
從表2可以看出，跨境電商出口額（X）和馬德里國際商標注冊數量（Y）均在取對數一階差分后平穩，滿足協整檢驗條件。
（三）協整檢驗
根據表2平穩性檢驗結果，跨境電商出口額對數和馬德里商標注冊量對數均為一階單整，服從同階單整條件。雖然也可以直接采用一階差分數據建立VAR模型，但是由于現實跨境電商數據較少，為了避免差分導致數據遺失，而對原數據取對數則不會導致此問題，且取對數后還能盡量減少異方差的問題，故我們繼續采用Johansen協整檢驗法對跨境電商出口額對數（lnX）和馬德里商標注冊數量對數（lnY）進行協整檢驗，結果如表3所示。
從表3可以看出，在5%置信水平下，假設兩個變量不存在協整的前提下，跡統計量為18.77615，大于5%臨界值，表明拒絕不存在協整的假設，而不能拒絕至少存在一個協整的假設前提。因此，可以認為跨境電商出口和馬德里商標注冊存在協整關系。
（四）建立VAR模型和穩定性檢驗
接下來，對跨境電商出口對數（lnX）和馬德里國際商標注冊對數（lnY）建立VAR模型。在建立VAR模型前，需要先確定變量的滯后階數。通過eviews軟件確定滯后階數，顯示結果如表4所示。根據AIC準則和SC準則，滯后二期是最優選擇結果。
建立二階向量自回歸模型，結果顯示大多數系數都很顯著。接下來對模型的聯合顯著性進行檢驗，結果顯示各階系數均很顯著。繼續檢驗殘差是否存在自相關，結果如表5所示，顯示可以接受殘差“無自相關”的原假設。
H0：no autocorrelation at lag order
進一步采用AR根估計法對VAR模型進行平穩性檢驗，結果顯示所有特征值全部落在單位圓內，如圖1所示，故此VAR模型是穩定的。
（五）格蘭杰因果檢驗
為了研究跨境電商出口和馬德里商標注冊之間的長期因果關系，接下來對兩者進行格蘭杰因果檢驗，檢驗結果如表6所示。原假設X→Y代表假設跨境電商不是引起馬德里國際商標增加的原因，Y→X代表假設馬德里商標增長對跨境電商沒有影響。根據格蘭杰檢驗結果顯示，兩種假設前提下的p值均小于0.05，表示在5%顯著水平下拒絕原假設，即跨境電商出口和以我國馬德里國際商標注冊代表的品牌國際化存在長期雙向因果關系。
（六）脈沖響應分析
為了研究跨境電商出口對馬德里商標注冊的相互沖擊程度和持續時間，對跨境電商出口對數（lnX）和馬德里商標注冊對數（lnY）進行脈沖響應分析，結果如圖2和圖3所示。圖2表示跨境電商出口水平lnX的沖擊對馬德里商標注冊水平lnY的響應，結果顯示，跨境電商出口會對馬德里商標注冊產生正向影響，在第3期達到峰值之后逐漸趨于0。圖3表示馬德里商標注冊lnY的沖擊引起跨境電商出口lnX的反應，與圖2相比，響應圖差別不大，幅度稍小，也是正向影響，峰值點為第2期，隨后趨于平穩。
（七）Ols分析
最后為了檢驗我國跨境電商出口對實現品牌國際化的長期影響程度，運用最小二乘法對lnX和lnY進行參數估計，可以得到如下回歸模型：

F檢驗和T檢驗在5%水平下均可通過檢驗，DW值趨近于2，經查表判定不存在殘差自相關問題。R2為0.38，表明跨境電商出口對數（lnX）約可以解釋馬德里商標注冊數量對數（lnY）38%的變動，因為在現實經濟中，除了跨境電商出口之外，我國的對外投資、外貿出口以及GDP增長等其他因素也是影響我國品牌國際化發展的重要因素，但是這部分不在本文討論范圍內。根據OLS估計結果顯示，跨境電商出口對數每增長1個單位，可以帶動馬德里國際商標注冊數量對數增長19%。

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