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AI產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)在和未來(lái)

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近日,百度聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)ai智能化白皮書 人工ai智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展地形初現(xiàn)端倪》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》)。 據(jù)了解,這份長(zhǎng)80頁(yè)、兩萬(wàn)余字的《白皮書》,全面闡述了對(duì)產(chǎn)業(yè)ai智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實(shí)踐方法論,全書分為研究篇和商業(yè)實(shí)踐篇兩大部分,實(shí)踐篇調(diào)研了人工ai智能走出實(shí)驗(yàn)室后的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,展現(xiàn)了AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合程度。 研究篇:人工ai智能產(chǎn)業(yè)化成熟度研究報(bào)告 1、人工ai智能概述:從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用 從20世紀(jì)50年代起,人工ai智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了好幾次重大變化,產(chǎn)業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了好幾次興衰循環(huán)。當(dāng)前新一輪快速發(fā)展,人工ai智能正從實(shí)驗(yàn)室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。 當(dāng)前人工ai智能技術(shù)在很多產(chǎn)業(yè)和行業(yè)中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,人工ai智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。 從產(chǎn)業(yè)角度看,人工ai智能技術(shù)按照結(jié)構(gòu)劃分為基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù)層和應(yīng)用層。 當(dāng)前人工ai智能發(fā)展浪潮首要有4個(gè)驅(qū)動(dòng)因素: 1.全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長(zhǎng) 2.計(jì)算能力提升 3.算法的進(jìn)步 4.政策支持、科技巨頭和資本追逐 中美兩國(guó)是人工ai智能發(fā)展最領(lǐng)先的國(guó)家,也是推動(dòng)人工ai智能產(chǎn)業(yè)化最活躍的國(guó)家。人工ai智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化將是中國(guó)的重要機(jī)遇。AI技術(shù)在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防各個(gè)行業(yè)得到越來(lái)越多的廣泛應(yīng)用。中國(guó)巨大的市場(chǎng),人工ai智能有著異常豐富的應(yīng)用前景。 2、TUMC模型:新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的評(píng)估框架 目前,人工ai智能的增長(zhǎng)不斷加速,正在逼近產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用爆發(fā)的 臨界點(diǎn) 。衡量人工ai智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度,無(wú)論對(duì)于公司家、研究者還是國(guó)家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。 TUMC模型是一個(gè)基于戰(zhàn)略節(jié)奏理論,從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。 戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展分為小眾市場(chǎng)、大眾市場(chǎng)、分眾市場(chǎng)和雜合市場(chǎng)4個(gè)階段。TUMC模型將AI技術(shù)應(yīng)用的研究焦點(diǎn)放在 尚未進(jìn)入小眾市場(chǎng) 到 即將開啟大眾市場(chǎng) 的階段上。 TUMC模型綜合考察技術(shù)、用戶效用、市場(chǎng)以及產(chǎn)業(yè)鏈4個(gè)維度: 1.技術(shù):實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的職能閾值 2.用戶效用:特定場(chǎng)景中的特定價(jià)值 3.市場(chǎng):市場(chǎng)起飛的關(guān)鍵規(guī)模 4.產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作智能語(yǔ)音系統(tǒng) 每個(gè)維度又根據(jù)成熟程度分為2個(gè)節(jié)點(diǎn),如圖所示: 3、人工ai智能熱點(diǎn)技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)化成熟度評(píng)估 在《白皮書》的這一部分,研究應(yīng)用TUMC模型,從技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景兩個(gè)角度,分別討論ai智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、ai智能語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)、ai智能家居、智慧城市的產(chǎn)業(yè)化成熟度。 (1)技術(shù)角度 ai智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、ai智能語(yǔ)音語(yǔ)義等AI的首要熱點(diǎn)技術(shù)目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中,新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。 (2)應(yīng)用場(chǎng)景角度 在直接面對(duì)新須要的、開拓性綜合應(yīng)用場(chǎng)景中,人工ai智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如ai智能家居、智慧城市等,尚未出現(xiàn)清晰的應(yīng)用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的 殺手級(jí)應(yīng)用 。這也相當(dāng)于給人工ai智能公司指出了下一片市場(chǎng)藍(lán)海。 4、結(jié)論與啟示 人工ai智能技術(shù)仍在快速發(fā)展。應(yīng)用層的廠商需要和算法層的廠商建立更多的合作和連接,培養(yǎng)敏捷的應(yīng)變能力。算法廠商也需要和應(yīng)用廠商建立廣泛連接,理解具體須要,催化技術(shù)發(fā)展。 人工ai智能和大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成ai智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分。它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)ai智能化新范式的最終實(shí)現(xiàn)。擁有算法技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的大型科技型公司在產(chǎn)業(yè)ai智能化中具有,擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α? 通過(guò)對(duì)人工ai智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究,為在產(chǎn)業(yè)ai智能化轉(zhuǎn)型中致力于發(fā)展人工ai智能的公司提出如下建議: (1)從公司業(yè)務(wù)(toB業(yè)務(wù))入手,這是人工ai智能廠商當(dāng)前時(shí)期發(fā)展的一個(gè)合適起點(diǎn)。 (2)在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘適合自己人工ai智能產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景,這是人工ai智能產(chǎn)業(yè)化的 錨點(diǎn) 。 (3) 鎖定 早期用戶,跟隨用戶成長(zhǎng)。在業(yè)務(wù)發(fā)展中理解須要并打磨產(chǎn)品。 (4)隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展,與人工ai智能相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)要素會(huì)逐漸出現(xiàn),公司可采取、建設(shè)或投資與自身業(yè)務(wù)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新要素,為未來(lái)市場(chǎng)爆發(fā)做好準(zhǔn)備。 商業(yè)實(shí)踐篇 商業(yè)實(shí)踐篇均源于百度已落地商用的案例,報(bào)告部分摘取如下。 1、首約汽車 (1)產(chǎn)業(yè)概況 截至2018年12月,全國(guó)網(wǎng)約車APP月度活躍用戶前三名分別為滴滴出行、首汽約車和曹操專車,其中首汽約車是活躍用戶增長(zhǎng)最快的平臺(tái)。 (2)AI技術(shù)應(yīng)用探索 首汽約車從供需匹配、須要預(yù)測(cè)、供給調(diào)度多方面努力,力求實(shí)現(xiàn)供需匹配的功效最優(yōu),全面提升面向乘客和司機(jī)的服務(wù)質(zhì)量。 在實(shí)際工況運(yùn)營(yíng)中為全自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步積累數(shù)據(jù) 由于涉及復(fù)雜的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、法規(guī)等因素,全自動(dòng)駕駛車輛距離實(shí)際城市出行應(yīng)用還有相當(dāng)長(zhǎng)的距離。 首汽約車通過(guò)與百度合作,以車載ai智能硬件智能語(yǔ)音系統(tǒng)作為人工ai智能實(shí)際應(yīng)用的突破口,在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中積累數(shù)據(jù),對(duì)全自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步、智慧交通管理的探索具有重要意義。 2、太平洋保險(xiǎn) (1)產(chǎn)業(yè)概況 車險(xiǎn)市場(chǎng)從無(wú)到盛,經(jīng)歷了下圖所示的三個(gè)發(fā)展階段: 過(guò)去,車險(xiǎn)定價(jià)模型以保險(xiǎn)公司歷史從車數(shù)據(jù)為主,隨著定價(jià)限制的松綁。未來(lái),車險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)需要更多從人的因子、根據(jù)駕駛習(xí)慣和行為進(jìn)行定價(jià)的車險(xiǎn)產(chǎn)品。 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè),車險(xiǎn)保費(fèi)收入普遍占比超過(guò)70%,而鮮有機(jī)構(gòu)盈利。市場(chǎng)上具有一定規(guī)模的車險(xiǎn)險(xiǎn)企依托數(shù)據(jù)密集的長(zhǎng)處,紛紛投入資源進(jìn)產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)字化改造,應(yīng)用AI技術(shù)提高運(yùn)營(yíng)效能,提升顧客體驗(yàn)。 (2)AI技術(shù)應(yīng)用探索 目前,傳統(tǒng)車險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)流程比較固化,保險(xiǎn)作業(yè)鏈條較長(zhǎng),線下人工作業(yè)環(huán)節(jié)較多,深受用戶詬病的環(huán)節(jié)集中體現(xiàn)在投保麻煩、理賠繁瑣、服務(wù)較差等方面。 中國(guó)太平洋財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司(簡(jiǎn)稱 太保產(chǎn)險(xiǎn) )在2017年年初啟動(dòng)了 數(shù)字太保 戰(zhàn)略,積極運(yùn)用技術(shù)手段,助力業(yè)務(wù)發(fā)展。 ai智能客服降低成本,增加效益,開源節(jié)流 太保產(chǎn)險(xiǎn)和百度DuerOS等平臺(tái)合作,利用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解和語(yǔ)音合成等技術(shù),對(duì)直銷業(yè)務(wù)進(jìn)行了改進(jìn)。目前,包括前期銷售、售后咨詢服務(wù)等在內(nèi)的保險(xiǎn)類產(chǎn)品的大部分服務(wù)工作已經(jīng)可以在線完成。 化繁為簡(jiǎn)支持理賠流程優(yōu)化 車物損理賠方面,太保產(chǎn)險(xiǎn)通過(guò)ai智能定損智能語(yǔ)音系統(tǒng),應(yīng)用ai智能圖像技術(shù),已基本能夠?qū)崿F(xiàn)外觀ai智能定損。通過(guò)與百度DuerOS智能語(yǔ)音系統(tǒng)以及PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)技術(shù)的合作,在接報(bào)案的過(guò)程中對(duì)報(bào)案人員進(jìn)行語(yǔ)音心情分析,形成ai智能理賠防范欺詐模型,對(duì)詐保風(fēng)險(xiǎn)也進(jìn)行有效控制。 人傷理賠方面,太保產(chǎn)險(xiǎn)通過(guò)與醫(yī)院智能語(yǔ)音系統(tǒng)直連,省去了大量單證提交、審核的人力,應(yīng)用ai智能圖像技術(shù),通過(guò)OCR票據(jù)識(shí)別與病歷、用藥ai智能分析,醫(yī)療影像識(shí)別,大大提升核賠的功效和準(zhǔn)確性,理賠過(guò)程透明度大為提高。 3、中國(guó)聯(lián)通 (1)產(chǎn)業(yè)概況 2019年將是5G技術(shù)全面商業(yè)應(yīng)用元年。 從1G到5G,中國(guó)信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)在過(guò)去30年里取得了舉世矚目的發(fā)展。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù),2018年我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月戶均流量(DOU)達(dá)4.42GB/月/戶,是上一年的2.6倍。中國(guó)的移動(dòng)寬帶DOU已超過(guò)美國(guó)、日本,達(dá)到世界領(lǐng)先水平。5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)商用后,在移動(dòng)寬帶支撐下的消費(fèi)潛力有望得到進(jìn)一步釋放。 在移動(dòng)通信業(yè)務(wù)大發(fā)展的同時(shí),聯(lián)通、移動(dòng)、電信三大運(yùn)營(yíng)商則經(jīng)歷了業(yè)務(wù)模式的巨大轉(zhuǎn)變。面對(duì)政府對(duì)降低公司寬帶資費(fèi)、降低移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量資費(fèi)、在全國(guó)范圍內(nèi)推行 攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng) 的條件,包括中國(guó)聯(lián)通在內(nèi)的三大運(yùn)營(yíng)商迫切需要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,在加大降低成本,增加效益,開源節(jié)流力度的同時(shí),探索新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間。 (2)中國(guó)聯(lián)通的探索 中國(guó)聯(lián)通以混合所有制改革為契機(jī),引入百度、騰訊、阿里巴巴、京東、蘇寧等戰(zhàn)略投資,走上了構(gòu)建 五新 (新基因、新治理、新運(yùn)營(yíng)、新動(dòng)能、新生態(tài))互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營(yíng)的道路。 (3)互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營(yíng)與AI產(chǎn)業(yè)融合 聯(lián)通從顧客服務(wù)、計(jì)費(fèi)信控、門店?duì)I銷等垂直場(chǎng)景入手,通過(guò)與百度等合作伙伴聯(lián)合研發(fā),建設(shè)AI核心能力,不斷降低人工成本、提高服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)功效。

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