這就完了嗎？

實際上，被解雇的AI只能算作個案來對待，并不能將所有的AI應用一概而論，畢竟有更多的AI應用在如火如荼地燃燒著。這些應用身上也并未出現過所謂不管用或者解雇之類令AI尷尬的字眼。那么，導致AI解雇是否另有原因呢？我們發現，被解雇的AI和應用得風生水起的AI之間，存在著一個變量，這個變量就是：人為干預。

而根據人為干預程度的不同，我們可以把這兩類AI分為獨立式AI和半獨立式AI。

所謂獨立式AI，是指人類沒有干預或干預較少、AI自主分析決策程度較高甚至完全自主決定的人工智能類應用。

Amelia、Fabio基本都屬于此類，因為與客戶或消費者進行對話、分析數據并得出結論的過程，基本上是沒有人操作的，在此過程中其完成了與客戶的直接接觸。我們常見的內容平臺的審核方式，很多也可以算作此類。

因為AI可以自主進行審核、通過或者駁回，在這個過程中沒有人工參與。這種獨立式AI很容易產生問題，比如內容平臺頻頻出事，雖然很多平臺都增加了人工審核，但是，誰知道呢？

而半獨立式AI則指的是人類干預較多，AI只是承擔前期的觀察、分析，最多再加一點初步結論，最終的決策仍由人類完成的人工智能類應用。比如用AI做各種預測、幫助醫生讀X光片、招聘、識別古文字、抓在逃犯等等。顯而易見的是，這類更多有人類干預和把控的AI反而是運行的態勢頗為良好。

也就是說，目前AI要完全獨立地承擔工作任務，也就是替代人類，可能還有些難度。有企業耐不住性子而趕鴨子上架，AI也很無奈。正因如此，人們更多地稱AI為助手。從助手向替代的轉變過程，可能就是AI降低自己被解雇概率的過程，也更是人類AI技術進步的一個過程。

當然，等到AI替代了人類之后還是會有解雇情況的發生，只不過這次被解雇之后頂上的不是人類，而是更優秀的AI。到那時候，開發者又將面臨另一場永無休止的戰爭。