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ai智能機器人是電銷機器人， 電銷神器，提高電話銷售效率。

這個時代進步太迅速了，電影情節一五一十的場景在眼下生活慢慢成真了。如此讓人難以信服自己的眼睛，科幻大片中的故事到現實中上演身邊一多半人的映像就是“不是吧”真假？新鮮玩意以后出現的會越來越多呢，閃瞎眼的節奏呀。它是研究、開發用于模擬、延伸與闊張人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

AI人工智能從誕生至今，理論和技術趨于成熟，應用行業也是在各個領域延展可以想一想，將成為人類智慧的不久的以后，人工智能帶來的科技品，AI人工智能可以實現對人的思維演化模擬人工智能不像人類的思路，可是也可以和人一樣的思考問題，也能超過人的思維。

馬云說我們出現不是為了讓這些傳統企業破產新鮮實物勢必導致落后淘汰只不過我們加速了這些企業破產擁抱變化才是真理。自從AlphaGo大戰世界圍棋取得完勝后。全世界的目光似乎都聚焦在了“人工智能”這個關鍵字。

據電話銷售機器人的工程師透漏，該電銷機器人的核心技術是運用深度神經網絡算法讓機器人進行各個行業銷售前端話術的深度學習。學習完銷售話術的機器人可以根據客戶電話中提出的問題迅速識別客戶的問題，并且準確的熱情的回答客戶。

翻譯機器人的翻譯平臺GE-CCT 2009通過提供海量詞庫、支持用戶詞庫、支持交互翻譯、術語自動抽取和術語沖突處理等方式解決術語翻譯問題。

1.第一階段：從語音信號轉化到文本的過程

一般在電銷行業中，智能語音機器人會接收到客戶說的話語等音頻，音頻通過語音識別系統進行檢測，將其轉化為可信息化編輯的二進制數字數據和文本，通俗點來講，就是讓機器聽得懂人話，這就是智能語音機器人的語音識別功能。

在機器聽懂“人話”之后，就需要進行后續的交互應答，這就需要機器人根據語音識別系統的語義分析和語句邏輯等做出響應的應答。這不僅僅是智能語音機器人與人交互的前提，更是人工智能研究的一項基礎研究。

2.第二階段：處理文本、識別意圖等響應過程

把人類的語音翻譯成機器能看懂的語言這才是第一步，下一步就是如何理解語言了。在計算機領域，自然語言處理技術就是讓機器理解人類的語言，并在理解語義之后，在提前收集設置的話術庫中搜索與之匹配的回答，觸發預先設置好的話術錄音，做出應答。

擴展資料：

人機互動過程實際上是一個輸入和輸出的過程，人通過人機界面向計算機輸入指令，計算機經過處理后把輸出結果呈現給用戶。人和計算機之間輸入和輸出的形式是多種多樣的，因此互動的形式也是多樣化的。

主要有以下交互形式：

1.問答式對話數據輸入交互

2.菜單選擇數據輸入交互

3.填表數據輸入交互

4.直接操縱數據輸入交互。

5.關鍵詞數據輸入交互

6.條形碼數據輸入

7.光學字符識別（OCR）

8.聲音數據輸入交互

9.圖像數據輸入

簡單說，就是計算機根據人的行為，去理解圖像，然后作出反映。這里面，讓計算機具備視覺感知能力是首要解決的問題。目前人們研究的機器視覺系統可以分為三個層次：圖像處理（最低級層次）--圖像識別（較高級層次）--圖像感知（最高層次）。

參考資料：百度百科-人機互動

AI語音機器人的出現為電銷行業帶來了哪些優勢？

其優點主要包括以下幾點小谷ai機器人電銷：

1、取代重復性工作，提高工作效率

電話機器人被企業用于聯系房地產、金融、網店等行業小谷ai機器人電銷的客戶，主要負責電話銷售。但是，一個人一天反復打300次電話，時刻保持飽滿小谷ai機器人電銷的熱情，似乎有點難，但是機器人可以做到。只要編程，就可以同軸工作，減輕小谷ai機器人電銷了人類的負擔，提高了工作效率。

2、信息聚合和分類處理

傳統的人工客服負責在打電話時記錄客戶信息，對客戶進行分類，識別有意客戶和無意客戶，線下收集他們的數據，并進行語音培訓，以便對他們進行第二次回訪。然而，這些任務占用了太多時間并且效率低下。電話機器人方便多了，只要根據大數據進行編程分析，就會篩選出不同種類的客戶記錄信息，確定下一步行動。

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