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深度解析Django REST Framework 批量操作

DRF基本情況

我們以下面的代碼作為例子：

models：

from django.db import models

# Create your models here.

class Classroom(models.Model):

    location = models.CharField(max_length=128)
    def __str__(self):
        return self.location


class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    classroom = models.ForeignKey(Classroom, on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.name

serializers:

from .models import Classroom, Student
from rest_framework.serializers import ModelSerializer

class StudentSerializer(ModelSerializer):

    class Meta:
        model = Student
        fields = "__all__"


class ClassroomSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Classroom
        fields = "__all__"

views:

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .serializers import StudentSerializer, ClassroomSerializer
from .models import Student, Classroom


class StudentViewSet(ModelViewSet):
    serializer_class = StudentSerializer
    queryset = Student.objects.all()


class ClassroomViewSet(ModelViewSet):
    serializer_class = ClassroomSerializer
    queryset = Classroom.objects.all()

myapp/urls:

from rest_framework.routers import DefaultRouter
from .views import StudentViewSet, ClassroomViewSet

router = DefaultRouter()
router.register(r'students', StudentViewSet)
router.register(r'classrooms', ClassroomViewSet)

urlpatterns = router.urls

根urls：

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('', include('myapp.urls')),
]

這是一個相當簡單而又經典的場景。其中的Classroom模型不是重點，只是為了豐富元素，展示一般場景。

創(chuàng)建數據：

通過post方法訪問127.0.0.1:8000/classrooms/創(chuàng)建一些教室數據。
通過post方法訪問127.0.0.1:8000/students/創(chuàng)建一些學生數據。

可以很清楚地看到DRF默認：

通過GET /students/查看所有的學生
通過GET /students/1/查看id為1的學生
通過POST /students/攜帶一個數據字典，創(chuàng)建單個學生
通過PUT/students/1/整體更新id為1的學生信息
通過PATCH /students/1/局部更新id為1的學生信息
通過DELETE/students/1/刪除id為1的學生

沒有批量更新和刪除的接口。

并且當我們嘗試向/students/，POST一個攜帶了多個數據字典的列表對象時，比如下面的數據：

[
    {
        "name": "alex",
        "classroom": 1
    },
    {
        "name": "mary",
        "classroom": 2
    },
    {
        "name": "kk",
        "classroom": 3
    }
]

反饋給我們的如下圖所示：

錯誤提示：非法的數據，期望一個字典，但你提供了一個列表。

至于嘗試向更新和刪除接口提供多個對象的id，同樣無法操作。

可見在DRF中，默認情況下，只能批量查看，不能批量創(chuàng)建、修改和刪除。

自定義批量操作

現實中，難免有批量的創(chuàng)建、修改和刪除需求。那怎么辦呢？只能自己寫代碼實現了。

下面是初學者隨便寫的代碼，未考慮數據合法性、安全性、可擴展性等等，僅僅是最基礎的實現了功能而已：

批量創(chuàng)建

class StudentViewSet(ModelViewSet):
    serializer_class = StudentSerializer
    queryset = Student.objects.all()

    # 通過many=True直接改造原有的API，使其可以批量創(chuàng)建
    def get_serializer(self, *args, **kwargs):
        serializer_class = self.get_serializer_class()
        kwargs.setdefault('context', self.get_serializer_context())
        if isinstance(self.request.data, list):
            return serializer_class(many=True, *args, **kwargs)
        else:
            return serializer_class(*args, **kwargs)

DRF本身提供了一個ListSerializer，這個類是實現批量創(chuàng)建的核心關鍵。

當我們在實例化一個序列化器的時候，有一個關鍵字參數many，如果將它設置為True，就表示我們要進行批量操作，DRF在后臺會自動使用ListSerializer來替代默認的Serializer。

所以，實現批量創(chuàng)建的核心就是如何將many參數添加進去。

這里，我們重寫了get_serializer方法，通過if isinstance(self.request.data, list):語句，分析前端發(fā)送過來的數據到底是個字典還是個列表。如果是個字典，表示這是創(chuàng)建單個對象，如果是個列表，表示是創(chuàng)建批量對象。

讓我們測試一下。首先，依然可以正常地創(chuàng)建單個對象。

然后如下面的方式，通過POST 往/students/發(fā)送一個列表：

這里有個坑，可能會碰到AttributeError: 'ListSerializer' object has no attribute 'fields'錯誤。

這是響應數據格式的問題。沒關系。刷新頁面即可。

也可以在POSTMAN中進行測試，就不會出現這個問題。

批量刪除

先上代碼：

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .serializers import StudentSerializer, ClassroomSerializer
from .models import Student, Classroom
from rest_framework import status
from rest_framework.response import Response
from django.shortcuts import get_object_or_404
from rest_framework.decorators import action



class StudentViewSet(ModelViewSet):
    serializer_class = StudentSerializer
    queryset = Student.objects.all()

    # 通過many=True直接改造原有的API，使其可以批量創(chuàng)建
    def get_serializer(self, *args, **kwargs):
        serializer_class = self.get_serializer_class()
        kwargs.setdefault('context', self.get_serializer_context())
        if isinstance(self.request.data, list):
            return serializer_class(many=True, *args, **kwargs)
        else:
            return serializer_class(*args, **kwargs)

    # 新增一個批量刪除的API。刪除單個對象，依然建議使用原API
    # 通過DELETE訪問訪問url domain.com/students/multiple_delete/?pks=4,5
    @action(methods=['delete'], detail=False)
    def multiple_delete(self, request, *args, **kwargs):
        # 獲取要刪除的對象們的主鍵值
        pks = request.query_params.get('pks', None)
        if not pks:
            return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
        for pk in pks.split(','):
            get_object_or_404(Student, id=int(pk)).delete()
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

要注意，原DRF是通過DELETE/students/1/刪除id為1的學生。

那么如果我想批量刪除id為1,3,5的三個數據怎么辦？

反正肯定是不能往/students/1/這樣的url發(fā)送請求的。

那么是構造一條這樣的url嗎？/students/1,3,5/?或者/students/?pk=1,3,5

還是往/students/發(fā)送json數據[1,3,5]?

這里，我采用/students/multiple_delete/?pks=1,3,5的形式。

這樣，它創(chuàng)建了一條新的接口，既避開了/students/這個接口，也能通過url發(fā)送參數。

由于我們的視圖繼承的是ModelViewSet，所以需要通過action裝飾器，增加一個同名的multiple_delete()方法。

為了防止id和Python內置的id函數沖突。我們這里使用pks作為url的參數名。

通過一個for循環(huán)，分割逗號獲取批量主鍵值。

通過主鍵值去數據庫中查找對象，然后刪除。（這里只是實現功能，未處理異常）

下面，最好在POSTMAN中測試一下：

注意請求是DELETE /students/multiple_delete/?pks=4,5

再訪問/students/,可以看到相關數據確實被刪除了。

批量更新

代碼如下：

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .serializers import StudentSerializer, ClassroomSerializer
from .models import Student, Classroom
from rest_framework import status
from rest_framework.response import Response
from django.shortcuts import get_object_or_404
from rest_framework.decorators import action



class StudentViewSet(ModelViewSet):
    serializer_class = StudentSerializer
    queryset = Student.objects.all()

    # 通過many=True直接改造原有的API，使其可以批量創(chuàng)建
    def get_serializer(self, *args, **kwargs):
        serializer_class = self.get_serializer_class()
        kwargs.setdefault('context', self.get_serializer_context())
        if isinstance(self.request.data, list):
            return serializer_class(many=True, *args, **kwargs)
        else:
            return serializer_class(*args, **kwargs)

    # 新增一個批量刪除的API。刪除單個對象，依然建議使用原API
    # 通過DELETE訪問訪問url domain.com/students/multiple_delete/?pks=4,5
    @action(methods=['delete'], detail=False)
    def multiple_delete(self, request, *args, **kwargs):
        pks = request.query_params.get('pks', None)
        if not pks:
            return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
        for pk in pks.split(','):
            get_object_or_404(Student, id=int(pk)).delete()
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

    # 新增一個批量修改的API。更新單個對象，依然建議使用原API
    # 通過PUT方法訪問url domain.com/students/multiple_update/
    # 發(fā)送json格式的數據，數據是個列表，列表中的每一項是個字典，每個字典是一個實例
    @action(methods=['put'], detail=False)
    def multiple_update(self, request, *args, **kwargs):
        partial = kwargs.pop('partial', False)
        instances = []  # 這個變量是用于保存修改過后的對象，返回給前端
        for item in request.data:  # 遍歷列表中的每個對象字典
            instance = get_object_or_404(Student, id=int(item['id']))  # 通過ORM查找實例
            # 構造序列化對象，注意partial=True表示允許局部更新
            # 由于我們前面重寫了get_serializer方法，進行了many=True的判斷。
            # 但此處不需要many=True的判斷，所以必須調用父類的get_serializer方法
            serializer = super().get_serializer(instance, data=item, partial=partial)
            serializer.is_valid(raise_exception=True)
            serializer.save()
            instances.append(serializer.data)  # 將數據添加到列表中
        return Response(instances)

更新和刪除不同的地方在于，它在提供主鍵值的同時，還需要提供新的字段值。

所以，這里我們將主鍵值放在json數據中，而不是作為url的參數。

請仔細閱讀上面的代碼注釋。

這里有個小技巧，其實可以根據HTTP的PUT和PATCH的不同，靈活設定partial參數的值。

另外，要注意的對get_serializer()方法的處理。

下面測試一下。在POSTMAN中通過PUT方法，訪問/students/multiple_update/，并攜帶如下的json數據：

[
    {
        "id":2,
    	"name":"tom",
    	"classroom":3
    },
    {
        "id":3,
        "name":"jack",
        "classroom":2
    }
]

上面是整體更新，局部更新也是可以的。

djangorestframework-bulk

前面，我們通過蹩腳的代碼，實現了最基礎的批量增刪改查。

但問題太多，不夠優(yōu)雅清晰、異常未處理、邊界未考慮等等，實在是太爛。

事實上，有這么個djangorestframework-bulk庫，已經高水平地實現了我們的需求。

這個庫非常簡單，核心的其實只有3個模塊，核心代碼也就300行左右，非常短小精干，建議精讀它的源碼，肯定會有收獲。

官網：https://pypi.org/project/djangorestframework-bulk/

github：https://github.com/miki725/django-rest-framework-bulk

最后更新：2015年4月

最后版本：0.2.1

它有兩個序列化器的版本：drf2\drf3。我們用drf3。

依賴

Python > = 2.7
的Django > = 1.3
Django REST framework > = 3.0.0

安裝

使用pip：

$ pip install djangorestframework-bulk

范例

視圖

我們注釋掉前面章節(jié)中的代碼，編寫下面的代碼，使用bulk庫來實現批量操作。

bulk中的views（和mixins）非常類似drf原生的generic views(和mixins)

from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from .models import Student
from rest_framework_bulk import (
    BulkListSerializer,
    BulkSerializerMixin,
    BulkModelViewSet
)
from rest_framework.filters import SearchFilter

# 序列化器。暫時寫在視圖模塊里
# 必須先繼承BulkSerializerMixin，由它將只讀字段id的值寫回到validated_data中，才能實現更新操作。
class StudentSerializer(BulkSerializerMixin, ModelSerializer):
    class Meta(object):
        model = Student
        fields = '__all__'
        
        # 在Meta類下面的list_serializer_class選項用來修改當`many=True`時使用的類。
        # 默認情況下，DRF使用的是ListSerializer。
        # 但是ListSerializer沒有實現自己的批量update方法。
        # 在DRF3中如果需要批量更新對象，則需定義此屬性，并編寫ListSerializer的子類
        # 所以bulk庫提供了一個BulkListSerializer類
        # 它直接繼承了ListSerializer，并重寫了update方法。
        list_serializer_class = BulkListSerializer
        
        # 這條可以不寫。但實際上，批量刪除需要搭配過濾操作
        filter_backends = (SearchFilter,) 

# 視圖集
class StudentView(BulkModelViewSet):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentSerializer

    def allow_bulk_destroy(self, qs, filtered):
        # 這里作為例子，簡單粗暴地直接允許批量刪除
        return True

然后我們將自動獲得下面的功能：

# 批量查詢
GET    http://127.0.0.1/students/


# 創(chuàng)建單個對象
POST  	http://127.0.0.1/students/
body   {"field":"value","field2":"value2"}    發(fā)送字典格式的json數據


# 創(chuàng)建多個對象
POST 	http://127.0.0.1/students/
body	[{"field":"value","field2":"value2"}]   發(fā)送列表格式的json數據


# 更新多個對象（需要提供所有字段的值）
PUT 	http://127.0.0.1/students/
body	[{"field":"value","field2":"value2"}]   發(fā)送列表格式的json數據


# 局部更新多個對象（不需要提供所有字段的值）
PATCH 	http://127.0.0.1/students/
body 	[{"field":"value"}]                     發(fā)送列表格式的json數據


# 刪除多個對象
DELETE   http://127.0.0.1/students/

當然，原生的單個對象的操作也是依然支持的！

要特別注意DELETE操作，這個例子里會直接將所有的數據全部刪除。如果你想刪除指定的一批數據，可以搭配filter_backends來過濾查詢集，使用allow_bulk_destroy方法來自定義刪除策略。

可以看到bulk庫對于RESTful的url沒有任何改動，非常優(yōu)雅，比我們上面的蹩腳方法強太多。

路由

路由也需要修改一下。

bulk的路由可以自動映射批量操作，它對DRF原生的DefaultRouter進行了簡單的封裝：

from rest_framework_bulk.routes import BulkRouter
from .views import StudentView

router = BulkRouter()
router.register(r'students', StudentView)

urlpatterns = router.urls

測試

現在可以測試一下。下面提供一部分測試數據：

[
    {
        "name": "s1",
        "classroom": 1
    },
    {
        "name": "s2",
        "classroom": 3
    },
    {
        "name": "s3",
        "classroom": 2
    }
]

建議在POSTMAN中進行測試
PUT和PATCH要攜帶id值
PUT要攜帶所有字段的值
PATCH可以只攜帶要更新的字段的值
DELETE一定要小心

可以看到功能完全實現，批量操作成功。

DRF3相關

DRF3的API相比DRF2具有很多變化，尤其是在序列化器上。要在DRF3上使用bulk，需要注意以下幾點：

如果你的視圖需要批量更新功能，則必須指定 list_serializer_class (也就是繼承了 BulkUpdateModelMixin時)

DRF3 從 serializer.validated_data中移除了只讀字段。所以，無法關聯(lián) validated_data 和ListSerializer ，因為缺少模型主鍵這個只讀字段。為了解決這個問題，你必須在你的序列化類中使用 BulkSerializerMixin ，這個混入類會添加模型主鍵字段到 validated_data中。默認情況，模型主鍵是 id ，你可以通過 update_lookup_field 屬性來指定主鍵名:

class FooSerializer(BulkSerializerMixin, ModelSerializer):
    class Meta(object):
        model = FooModel
        list_serializer_class = BulkListSerializer
        update_lookup_field = 'slug'

注意事項

大多數API的每種資源都有兩個級別的url：

url(r'foo/', ...)
url(r'foo/(?Ppk>\d+)/', ...)

但是，第二個URL不適用于批量操作，因為該URL直接映射到單個資源。因此，所有批量通用視圖僅適用于第一個URL。

如果只需要某個單獨的批量操作功能，bulk提供了多個通用視圖類。例如，ListBulkCreateAPIView 將僅執(zhí)行批量創(chuàng)建操作。有關可用的通用視圖類的完整列表，請訪問generics.py的源代碼。

大多數批量操作都是安全的，因為數據都是和每個對象關聯(lián)的。例如，如果您需要更新3個特定資源，則必須在PUT或PATCH的請求數據中明確的標識出那些資源的id。唯一的例外是批量刪除，例如對第一種URL的DELETE請求可能會刪除所有資源，而無需任何特殊確認。為了解決這個問題，批量刪除混入類中提供了一個鉤子，以確定是否應允許執(zhí)行該批量刪除請求，也就是allow_bulk_destroy方法：

class FooView(BulkDestroyAPIView):
    def allow_bulk_destroy(self, qs, filtered):
        # 你的自定義業(yè)務邏輯寫在這里

        # qs參數是一個查詢集，它來自self.get_queryset()
        # 默認要檢查qs是否被過濾了。
        # filtered參數來自self.filter_queryset(qs)
        return qs is not filtered   # 最終返回True，則執(zhí)行刪除操作。返回False，則不執(zhí)行。

默認情況下，allow_bulk_destroy方法會檢查查詢集是否已過濾，如果沒有過濾，則不允許執(zhí)行該批量刪除操作。此處的邏輯是，你知道自己在刪除哪些對象，知道自己沒有進行全部對象的刪除操作。通俗地說就是，程序員對你的代碼在作什么，心里要有數。

源碼解讀

下圖是目錄組織結構。分drf2和drf3，基本使用drf3。test目錄我們不關心。

核心其實就是根目錄下的5個模塊和drf3目錄。其中的models.py文件是空的，沒有代碼。

__init__.py

這個模塊就是簡單地導入其它模塊：

__version__ = '0.2.1'
__author__ = 'Miroslav Shubernetskiy'

try:
    from .generics import *  # noqa
    from .mixins import *  # noqa
    from .serializers import *  # noqa
except Exception:
    pass

#NOQA 注釋的作用是告訴PEP8規(guī)范檢測工具，這個地方不需要檢測。

也可以在一個文件的第一行增加 #flake8：NOQA 來告訴規(guī)范檢測工具，這個文件不用檢查。

serializers.py

源代碼：

# 這是用于Python版本兼容，print方法和Unicode字符
from __future__ import print_function, unicode_literals
import rest_framework

if str(rest_framework.__version__).startswith('2'):
    from .drf2.serializers import *  # noqa
else:
    from .drf3.serializers import *  # noqa

就是針對不同的DRF版本，導入不同的serializers。

mixins.py

源代碼：

from __future__ import print_function, unicode_literals
import rest_framework

if str(rest_framework.__version__).startswith('2'):
    from .drf2.mixins import *  # noqa
else:
    from .drf3.mixins import *  # noqa

和serializers.py類似，針對不同的DRF版本，導入不同的mixins。

routes.py

搭配bulk的BulkModelViewSet視圖類進行工作。

源代碼：

from __future__ import unicode_literals, print_function
import copy
from rest_framework.routers import DefaultRouter, SimpleRouter


__all__ = [
    'BulkRouter',
]


class BulkRouter(DefaultRouter):
    """
    將http的method映射到bulk的minxins中的處理函數
    """
    routes = copy.deepcopy(SimpleRouter.routes)
    routes[0].mapping.update({
        'put': 'bulk_update',
        'patch': 'partial_bulk_update',
        'delete': 'bulk_destroy',
    })

對DRF原生的DefaultRouter路由模塊進行再次封裝，主要是修改三個HTTP方法的映射關系，將它們映射到bulk庫的mixins方法。

generics.py

這個模塊的風格和DRF的源碼非常類似，都是各種繼承搭配出來各種類視圖。

里面混用了DRF原生的mixin和bulk自己寫的mixin。

主要是將http的method映射到視圖類中對應的處理方法。

源代碼：

from __future__ import unicode_literals, print_function
from rest_framework import mixins
from rest_framework.generics import GenericAPIView
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet

from . import mixins as bulk_mixins


__all__ = [
    'BulkCreateAPIView',
    'BulkDestroyAPIView',
    'BulkModelViewSet',
    'BulkUpdateAPIView',
    'ListBulkCreateAPIView',
    'ListBulkCreateDestroyAPIView',
    'ListBulkCreateUpdateAPIView',
    'ListBulkCreateUpdateDestroyAPIView',
    'ListCreateBulkUpdateAPIView',
    'ListCreateBulkUpdateDestroyAPIView',
]


# ################################################## #
# 下面是一些具體的視圖類。通過將mixin類與基視圖組合來提供方法處理程序。
# 基本前面繼承一堆mixins，后面繼承GenericAPIView
# ################################################## #

# 批量創(chuàng)建
class BulkCreateAPIView(bulk_mixins.BulkCreateModelMixin,
                        GenericAPIView):
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return self.create(request, *args, **kwargs)

# 批量更新（局部和整體）
class BulkUpdateAPIView(bulk_mixins.BulkUpdateModelMixin,
                        GenericAPIView):
    def put(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_update(request, *args, **kwargs)

    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        return self.partial_bulk_update(request, *args, **kwargs)

# 批量刪除
class BulkDestroyAPIView(bulk_mixins.BulkDestroyModelMixin,
                         GenericAPIView):
    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_destroy(request, *args, **kwargs)

# 批量查看和創(chuàng)建
# 注意批量查看依然使用的是DRF原生的ListModelMixin提供的功能
class ListBulkCreateAPIView(mixins.ListModelMixin,
                            bulk_mixins.BulkCreateModelMixin,
                            GenericAPIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return self.list(request, *args, **kwargs)

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return self.create(request, *args, **kwargs)

# 批量查看、單個創(chuàng)建、批量更新
class ListCreateBulkUpdateAPIView(mixins.ListModelMixin,
                                  mixins.CreateModelMixin,
                                  bulk_mixins.BulkUpdateModelMixin,
                                  GenericAPIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return self.list(request, *args, **kwargs)

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return self.create(request, *args, **kwargs)

    def put(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_update(request, *args, **kwargs)

    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        return self.partial_bulk_update(request, *args, **kwargs)


class ListCreateBulkUpdateDestroyAPIView(mixins.ListModelMixin,
                                         mixins.CreateModelMixin,
                                         bulk_mixins.BulkUpdateModelMixin,
                                         bulk_mixins.BulkDestroyModelMixin,
                                         GenericAPIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return self.list(request, *args, **kwargs)

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return self.create(request, *args, **kwargs)

    def put(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_update(request, *args, **kwargs)

    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        return self.partial_bulk_update(request, *args, **kwargs)

    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_destroy(request, *args, **kwargs)


class ListBulkCreateUpdateAPIView(mixins.ListModelMixin,
                                  bulk_mixins.BulkCreateModelMixin,
                                  bulk_mixins.BulkUpdateModelMixin,
                                  GenericAPIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return self.list(request, *args, **kwargs)

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return self.create(request, *args, **kwargs)

    def put(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_update(request, *args, **kwargs)

    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        return self.partial_bulk_update(request, *args, **kwargs)


class ListBulkCreateDestroyAPIView(mixins.ListModelMixin,
                                   bulk_mixins.BulkCreateModelMixin,
                                   bulk_mixins.BulkDestroyModelMixin,
                                   GenericAPIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return self.list(request, *args, **kwargs)

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return self.create(request, *args, **kwargs)

    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_destroy(request, *args, **kwargs)

# 這個功能最全面
class ListBulkCreateUpdateDestroyAPIView(mixins.ListModelMixin,
                                         bulk_mixins.BulkCreateModelMixin,
                                         bulk_mixins.BulkUpdateModelMixin,
                                         bulk_mixins.BulkDestroyModelMixin,
                                         GenericAPIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return self.list(request, *args, **kwargs)

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return self.create(request, *args, **kwargs)

    def put(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_update(request, *args, **kwargs)

    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        return self.partial_bulk_update(request, *args, **kwargs)

    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        return self.bulk_destroy(request, *args, **kwargs)


# ########################################################## #
# 專門提供的一個viewset，搭配了批量創(chuàng)建、更新和刪除功能
# 它需要搭配bulk的router模塊使用。
# 如果不用這個，就用ListBulkCreateUpdateDestroyAPIView
# ########################################################## #

class BulkModelViewSet(bulk_mixins.BulkCreateModelMixin,
                       bulk_mixins.BulkUpdateModelMixin,
                       bulk_mixins.BulkDestroyModelMixin,
                       ModelViewSet):
    pass

drf3/mixins.py

這個模塊實現了核心的業(yè)務邏輯。請注意閱讀源代碼中的注釋。

源代碼：

from __future__ import print_function, unicode_literals
from rest_framework import status
from rest_framework.mixins import CreateModelMixin
from rest_framework.response import Response


__all__ = [
    'BulkCreateModelMixin',
    'BulkDestroyModelMixin',
    'BulkUpdateModelMixin',
]


class BulkCreateModelMixin(CreateModelMixin):
    """
    Django REST >= 2.2.5.以后的版本多了一個many=True的參數。
    通過這個參數，可以實現單個和批量創(chuàng)建實例的統(tǒng)一操作。
    其本質是使用DRF提供的ListSerializer類
    """
	# 重寫create方法
    def create(self, request, *args, **kwargs):
        # 通過判斷request.data變量是列表還是字典，來區(qū)分是單體操作還是批量操作。
        # 這要求我們前端發(fā)送json格式的數據時，必須定義好數據格式
        bulk = isinstance(request.data, list)

        if not bulk: # 如果不是批量操作，則調用父類的單體創(chuàng)建方法
            return super(BulkCreateModelMixin, self).create(request, *args, **kwargs)

        else:  # 如果是批量操作，則添加many=True參數
            serializer = self.get_serializer(data=request.data, many=True)
            serializer.is_valid(raise_exception=True)
            # 這里少了DRF源碼中的headers = self.get_success_headers(serializer.data)         
            self.perform_bulk_create(serializer)
            return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
	# 這是個鉤子方法
    def perform_bulk_create(self, serializer):
        return self.perform_create(serializer)


class BulkUpdateModelMixin(object):
    """
	同樣是通過many=True參數來實現批量更新
    """
	# 重寫單個對象的獲取
    def get_object(self):
        lookup_url_kwarg = self.lookup_url_kwarg or self.lookup_field
		# 這個if執(zhí)行的是父類的操作
        if lookup_url_kwarg in self.kwargs:
            return super(BulkUpdateModelMixin, self).get_object()
		# 如果沒有攜帶id，則直接返回，什么都不做。
        # 也就是  PUT 	http://127.0.0.1/students/
        # 和	    PUT	 http://127.0.0.1/students/1/的區(qū)別
        return
	
    # 核心的更新方法
    def bulk_update(self, request, *args, **kwargs):
        # 先看看是PUT還是PATCH
        partial = kwargs.pop('partial', False)

        # 限制只對過濾后的查詢集進行更新
        # 下面的代碼就是基本的DRF反序列化套路
        # 核心是instances是個過濾集，many指定為True，partial根據方法來變
        # 這里的邏輯是將單體更新當作只有一個元素的列表來更新（也就是批量為1）。
        serializer = self.get_serializer(
            self.filter_queryset(self.get_queryset()),
            data=request.data,
            many=True,
            partial=partial,
        )
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        self.perform_bulk_update(serializer)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK)
	
    # 如果是PATCH方法，則手動添加partial=True參數，表示局部更新
    # 實際執(zhí)行的方法和整體更新一樣，都是調用bulk_update方法
    def partial_bulk_update(self, request, *args, **kwargs):
        kwargs['partial'] = True
        return self.bulk_update(request, *args, **kwargs)
	
    # 鉤子方法
    def perform_update(self, serializer):
        serializer.save()
	# 鉤子方法
    def perform_bulk_update(self, serializer):
        return self.perform_update(serializer)


# 刪除操作
class BulkDestroyModelMixin(object):
    """
    用于刪除模型實例
    """

    def allow_bulk_destroy(self, qs, filtered):
        """
        這是一個鉤子，用于確保批量刪除操作是安全的。
        默認情況下，它會檢查刪除操作是否在一個過濾集上進行，不能對原始查詢集也就是qs進行刪除。
		最終的返回值是布爾值，如果返回True，表示允許刪除，否則拒絕。
		源碼這里是簡單地比較了qs和filtered是否相同，你可以自定義判斷邏輯。
		刪除操作可以配合過濾后端。
        """
        return qs is not filtered
	# DELETE方法將被轉發(fā)到這里
    def bulk_destroy(self, request, *args, **kwargs):
        # 首先，獲取查詢集
        qs = self.get_queryset()
		# 獲取過濾集
        filtered = self.filter_queryset(qs)
        # 調用allow_bulk_destroy方法，判斷是否允許該刪除操作
        if not self.allow_bulk_destroy(qs, filtered):
            # 如果不允許，返回400響應，錯誤的請求
            return Response(status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
		# 否則對過濾集執(zhí)行批量刪除操作
        self.perform_bulk_destroy(filtered)

        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
	
    # 這個刪除方法，其實就是ORM的delete方法
    # 之所以設置這個方法，其實就是個鉤子，方便我們自定義
    def perform_destroy(self, instance):
        instance.delete()
	
    # 批量刪除很簡單，就是遍歷過濾集，逐個刪除
    def perform_bulk_destroy(self, objects):
        for obj in objects:
            self.perform_destroy(obj)

drf3/serializers.py

這個模塊只有兩個類，它們提供了2個功能。

BulkSerializerMixin：往驗證后的數據中添加主鍵字段的值
BulkListSerializer：提供批量更新的update方法

源代碼：

from __future__ import print_function, unicode_literals
import inspect  # Python內置模塊。從活動的Python對象獲取有用的信息。

from rest_framework.exceptions import ValidationError
from rest_framework.serializers import ListSerializer


__all__ = [
    'BulkListSerializer',
    'BulkSerializerMixin',
]

# 由于DRF源碼在默認情況下，會將只讀字段的值去掉，所以id主鍵值不會出現在validated_data中
# 因為我們現在需要批量更新對象，url中也沒有攜帶對象的id，所以我們需要手動將id的值添加回去。
class BulkSerializerMixin(object):
    # 由外部數據轉換為Python內部字典
    def to_internal_value(self, data):
        # 先調用父類的方法，獲得返回值
        ret = super(BulkSerializerMixin, self).to_internal_value(data)
		# 去Meta元類中看看，有沒有指定'update_lookup_field'屬性，如果沒有，默認使用id
        # 這本質就是個鉤子，允許我們自定義主鍵字段
        id_attr = getattr(self.Meta, 'update_lookup_field', 'id')
        # 獲取當前請求的類型
        request_method = getattr(getattr(self.context.get('view'), 'request'), 'method', '')
		
        # 如果下面的三個條件都滿足：
        # self.root是BulkListSerializer的實例
        # id_attr變量不為空
        # 請求的方法是'PUT'或'PATCH'
        # 那么執(zhí)行if語句中的代碼
        if all((isinstance(self.root, BulkListSerializer),
                id_attr,
                request_method in ('PUT', 'PATCH'))):
            # 拿到id字段的句柄
            id_field = self.fields[id_attr]
            # 拿到字段的值	
            id_value = id_field.get_value(data)
			# 為ret追加鍵值對
            ret[id_attr] = id_value

        return ret

# 這個類主要是在ListSerializer基礎上重寫的update邏輯，實現批量操作
class BulkListSerializer(ListSerializer):
    # 指定用于更新的查詢字段為id
    update_lookup_field = 'id'

    def update(self, queryset, all_validated_data):
        # 先看看有沒有指定用于查詢的字段
        id_attr = getattr(self.child.Meta, 'update_lookup_field', 'id')
		# 通過id去獲取所有的鍵值對
        # 下面是一個字典推導式
        all_validated_data_by_id = {
            i.pop(id_attr): i
            for i in all_validated_data
        }
		# 對數據類型做判斷
        if not all((bool(i) and not inspect.isclass(i)
                    for i in all_validated_data_by_id.keys())):
            raise ValidationError('')


        # 使用ORM從查詢集中過濾出那些需要更新的模型實例
        # 比如id__in=[1,3,4]
        objects_to_update = queryset.filter(**{
            '{}__in'.format(id_attr): all_validated_data_by_id.keys(),
        })
		# 如果過濾出來的模型實例數量和用于更新的數據數量不一致，彈出異常
        if len(all_validated_data_by_id) != objects_to_update.count():
            raise ValidationError('Could not find all objects to update.')
		# 準備一個空列表，用于保存將要被更新的實例
        updated_objects = []
		# 循環(huán)每個實例
        for obj in objects_to_update:
            obj_id = getattr(obj, id_attr)
            obj_validated_data = all_validated_data_by_id.get(obj_id)
            # 使用模型序列化器的update方法進行實際的更新動作，以防update方法在別的地方被覆蓋
            updated_objects.append(self.child.update(obj, obj_validated_data))

        return updated_objects

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