一、問(wèn)題

目前為止，M1系統(tǒng)上還不能使用pip3安裝pandas庫(kù)，無(wú)法使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。雖然網(wǎng)上也有專(zhuān)門(mén)適配M1的python環(huán)境，但實(shí)施起來(lái)也比較麻煩，不夠純粹。

那在M1上，如何使用pandas？

二、方案

docker新版本已經(jīng)支持M1了，我們不妨嘗試一下，是否可以用vscode+docker使用pandas。

1.安裝M1版本的docker

訪問(wèn)https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/，下載M1版本的docker。

2.安裝python鏡像

• 查找python鏡像，

sudo docker search python

• 運(yùn)行python鏡像：

sudo docker pull python

• 執(zhí)行python鏡像

# 使用命令，主要可以共享宿主機(jī)目錄，文件直接存在宿主機(jī)上，避免文件丟失
docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash

這樣執(zhí)行過(guò)一次，后續(xù)就可以通過(guò)docker的界面啟動(dòng)python容器了。

備注：可以直接通過(guò)docker界面來(lái)執(zhí)行容器，設(shè)置共享路徑參數(shù)：

進(jìn)入docker后，可以直接使用

pip3 install pandas
pip3 list pandas | grep pandas
pip3 list | grep pandas
pandas              1.2.4

python的docker效果圖：

3.vscode開(kāi)發(fā)環(huán)境

安裝vscode(略)

安裝python插件(略)

安裝docker插件(略)

4.docker上開(kāi)發(fā)

cmd+shift+p，選擇python鏡像的docker上。

運(yùn)行效果如下：

總結(jié)

上述M1上的python鏡像，還可以安裝jupyter，在vscode同樣可以啟動(dòng)jupyter。直接可以操作pandas。

隨著越來(lái)越多的軟件適配了M1，M1不再是只適合娛樂(lè)的機(jī)器了。enjoy!!!

到此這篇關(guān)于Python基礎(chǔ)之教你怎么在M1系統(tǒng)上使用pandas的文章就介紹到這了,更多相關(guān)在M1系統(tǒng)上使用pandas內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！