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市面上能開發公司現在數量不少，但開發公司成功依賴于數據驅動的客戶體驗個性化。CRM解決方案正在不斷發展并更容易收集到用戶的線索和客戶的行為數據，并且系統會在可能的情況下對這些信息進行實時更新。

越來越多的開發公司將采集數據的觸點拓展企業的各個業務領域，包括銷售，市場營銷活動，社交媒體和聯絡中心分析客戶數據。開發公司已經開始通過采集到的用戶行為數據，通過人工智能的分析對用戶進行全方面更深度的掌握與了解，以探索其后續的商業行為與行為動機，企業通過用戶畫像和用戶標簽，結合人工智能分析的效果，可以更精準地為每一位客戶量身打造更為合理的營銷策略和推廣策略，給客戶帶來更好的個性化服務體驗和服務感知。

優質的開發公司已開始對現有的全溝通渠道將整合為一個可以面向所有渠道的CRM。這樣客服和銷售將不需要在多個渠道之間切換來維持與客戶的溝通，這樣的趨勢使人們較少關注客戶使用的渠道，而是強調與客戶建立聯系的重要性。通過跨各種渠道集中客戶交互，CRM技術可以幫助公司提升和簡化內部運營。一個平臺就可以整合具有他們需要的所有客戶信息，該技術將能夠識別通過不同渠道與公司互動的相同客戶檔案。這樣的系統甚至可以處理來自同一客戶在各個接觸點的同時互動。

1、客戶忠誠

如今企業保留老客戶的方法包括一對一營銷、客戶忠誠度項目和投訴管理。一對一營銷指通過分析、發現和預測特定客戶的行為，客戶忠誠度項目的目的是企業和客戶維持較長時間的業務聯系。客戶忠誠度項目包括客戶流失的分析、信用評分、服務質量和對忠誠度項目的滿意度。CRM數據挖掘可以為客戶提供一對一的客戶定制服務分析，對客戶進行有針對性的個性化營銷活動，從而為更好的保留客戶打下基礎。

2、發展決策

企業可以通過CRM數據挖掘，從客戶過去的行為以及購買數據等等來預測該客戶未來的購買需求，從銷售人員日常的跟進優化銷售流程，從客戶投訴挖掘新的產品需求等等。這些數據可以幫助提升企業日常管理，引導未來長期發展的決策。

3、客戶認識分析

在交叉銷售的活動中，CRM數據挖掘可以幫助企業分析出最優效的銷售匹配方式,在此基礎上,再結合CRM的相關功能,能很好的對新客戶的需求得到認識,并分析,更好的挖掘潛在客戶。

4、客戶細分

CRM數據挖掘可通過聚類方法實現對客戶類別的細分，根據不同的價值或者潛在價值以及特征屬性對客戶進行等級分類。根據不同的等級和類別，實行不同的客戶營銷與跟進策略，制定不同的解決方案，實現更為精確的客戶管理。

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